AI 대체론의 환상과 현실
최근 회의 자리에서 이런 대화가 있었습니다.
“아이콘이나 배너 같은 단순 시각 요소는 이제 AI나 외주로 충분히 만들 수 있지 않나요?”
누군가는 미드저니로 생성한 아이콘 이미지를 보여주며, “이 정도면 바로 써도 될 것 같은데? 하하”라고 말하죠. 또 다른 동료는 외주 플랫폼에서 단돈 몇만 원에 고퀄리티 배너를 받을 수 있는 사례를 들었습니다.
사실 이런 주장은 전혀 근거 없는 이야기가 아닙니다.
2024년 이후 생성형 AI 기술은 상상 이상으로 빠르게 발전했고, 아이콘, 3D 프리팹, 일러스트, 심지어 UI 프로토타이핑까지 클릭 몇 번이면 뽑아낼 수 있습니다.
프리랜서 마켓에서도 해외 디자이너들이 저렴한 가격에 24시간 내 완성물을 납품합니다.
이 모든 사실을 감안하면, 반복적이고 표준화된 시각 요소의 제작이 더 이상 디자이너의 전유물이 아니라는 것은 분명합니다.
그렇기에 “디자이너의 역할이 곧 대체될 수 있다”는 목소리가 조직 안팎에서 커지고 있는 것도 자연스러운 흐름입니다.
그런데 이 논리에는 한 가지 결정적인 전제가 빠져 있습니다.
바로, “무엇을 만들지, 왜 그렇게 만들지”라는 문제 정의와 설계의 역할입니다.
아무리 고품질의 아이콘과 배너를 만들더라도, 그것이 프로젝트의 목표와 브랜드 맥락에 맞지 않으면 의미가 없습니다.
예를 들어,
- 캠페인의 목적이 ‘신규 고객 확보’인지, ‘기존 고객 유지’인지에 따라 메시지와 디자인 접근 방식이 완전히 달라집니다.
- 같은 프로모션 페이지라 하여도, 럭셔리 브랜드와 대중 브랜드는 색감·폰트·카피의 결이 전혀 다릅니다.
AI나 외주 디자이너는 ‘형태’를 만들 수 있지만, 이 형태가 맥락 속에서 제 기능을 하도록 설계하는 일은 여전히 인간 디자이너의 몫입니다.
이 차이를 간과하면, 우리는 기술의 가능성에 매료되어 디자인의 본질을 놓칠 위험이 있습니다.
디자인의 본질, 맥락과 의미를 설계하는 일
디자인을 단순히 ‘예쁘게 만드는 일’로 한정하면, AI 대체론은 충분히 설득력을 가집니다.
그러나 실제 디자인의 본질은 맥락(Context)과 의미(Meaning)를 구축하는 행위에 있습니다.
맥락이란, 디자인이 작동하는 환경과 조건입니다.
사용자가 누구인지, 어떤 상황에서 이 디자인을 접하게 되는지, 어떤 기기를 쓰는지, 심지어 어떤 문화적 배경을 갖고 있는지까지 포함됩니다.
의미란, 그 디자인이 사용자에게 전달하려는 메시지와 감정, 그리고 브랜드가 의도하는 경험입니다.
예를 들어, 같은 서비스의 브랜딩이라도,
- 10대와 20대를 타깃으로 한 패션 플랫폼의 브랜딩은 트렌디한 색감과 빠른 리듬의 타이포그래피를 씁니다.
- 반면, 40대 이상을 타깃으로 한 프리미엄 가전 브랜드는 절제된 컬러 팔레트와 여백 중심의 미니멀 레이아웃을 선택합니다.
이 차이는 ‘이미지 생성 능력’만으로는 설명되지 않습니다.
AI가 훌륭한 결과물을 만들어낼 수 있지만, 어떤 결과물이 가장 적합한지 판단하는 기준과 이유를 스스로 세울 수는 없습니다.
바로 이 부분이 인간 디자이너의 전문성이 발휘되는 영역입니다.
AI가 만든 새로운 디자인 프로세스
AI 도입 전과 후를 비교해 보면, 디자인 프로세스는 눈에 띄게 달라졌습니다.
기존 프로세스
- 리서치 → 아이데이션 → 시안 제작 → 수정 → 검증 → 최종 목업 제작
변화 된 프로세스
- 리서치 → 아이데이션 → 시안 생성 및 AI 시안 생성 → 판단/선택/수정 → 검증 → 최종 목업 제작
변화의 핵심은 시안 제작 단계입니다.
과거에 디자이너는 이 기간에 다양한 시안 옵션을 생산하고 선택하느라 가장 많은 시간을 잡아먹었지만, AI가 수십 가지의 시안을 몇 분 만에 만들어줍니다.
그 결과, 디자이너는 반복 작업에서 해방되고 판단·선택·디렉션에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 됩니다.
예를 들어, UX 프로젝트에서 와이어프레임을 만드는 데 3~4일이 걸리던 것이 이제는 하루 만에 가능해집니다. AI는 다양한 레이아웃을 제시하고, 디자이너는 그중 브랜드와 목적에 맞는 안을 선정해 발전시킵니다.
이 변화는 디자이너를 ‘한땀 한땀 제품을 만드는 장인’에서 ‘비전과 방향을 설계하는 디렉터’로 이동시키고 있습니다.
AI 시대의 디자이너가 가져야 할 핵심 역량
AI와 공존하며 경쟁력을 유지하려면, 디자이너는 새로운 역량을 개발해야 합니다.
브리핑 역량
AI는 입력된 프롬프트에 따라 다양한 결과를 만들어 냅니다.
따라서 디자이너는 디자인 의도·목표·맥락을 언어로 명확하게 풀어낼 수 있는 능력이 필요합니다. 이는 단순한 프롬프트를 도출하는 것 이상으로, 결과물의 의도와 메시지를 다른 사람들에게 설득하는 역량을 포함합니다.
데이터 리터러시(Data Literacy)
디자인 의사결정은 감이 아니라 데이터 기반으로 이루어져야 합니다.
사용자 행동 데이터, A/B Test, CTR(클릭율), CVR(전환율) 등을 해석하고 이를 AI 프롬프트와 후속 디자인 작업에 반영하는 능력이 중요합니다.
창의적 확장 능력
AI가 제안한 시안을 그대로 사용하는 것이 아니라, 그것을 기반으로 새로운 아이디어를 만들어내는 능력입니다.
AI는 출발점이지, 종착점이 아닙니다.
설계자로서의 디자이너
앞으로 디자이너의 정체성은 제작자(Maker)에서 설계자 및 디렉터(Architect & Director)로 진화해야 합니다. AI가 빠르고 다양하게 ‘만드는’ 역할을 담당한다면, 인간 디자이너는 ‘무엇을 만들고, 왜 그렇게 만드는지’를 정의하는 역할에 집중해야 합니다.
이 변화는 위기이자 기회라고 긍정적으로 생각해 볼 수 있습니다.
AI를 경쟁자가 아니라 영향력을 확장시킬 수 있는 도구로 바라본다면, 디자이너의 역할은 오히려 강화될 수 있습니다.
필자의 조직에서 나왔던 “아이콘이나 배너는 AI나 외주로 대체 가능하지 않아요?”라는 주장도, 단순 제작물 수준에서는 맞는 말일 수 있습니다.
하지만 그 제작물이 브랜드 경험 속에서 제 역할을 하게 만드는 설계와 맥락의 구축은 여전히 인간 디자이너의 몫입니다. 그리고 그 디자이너는 넓은 통찰과 완성도 있는 시감각적 파이널 아웃풋을 도출 할 수 있는 능력이 있는 사람이어야 합니다.
저는 가끔 주변 동료들에게 이런 이야기를 합니다.
“모나리자에 대해 잘 설명한다고 해서, 누구나 모나리자와 같은 명화를 그릴 수 있는 것은 아니다.”
결국, 프롬프트를 아무리 잘 써내려간다고 하더라도,
사용자에게 어떤 경험을 줄지, 이를 위해 어떤 무드와 언어를 사용할지를 설계하고 디렉션 할 수 있어야 좋은 서비스를 만들 수 있습니다.
AI가 제공하는 속도와 효율성을 바탕으로, 인간 디자이너는 더 넓은 시야와 깊은 전략으로 프로젝트를 이끌어갈 수 있을 것입니다.
이것이 바로, AI 시대에도 인간 디자이너가 여전히 중요한 이유입니다.
