Tavus, 실시간 영상 대화 모델 Griffin-Lite 프리뷰 공개

Tavus는 2026년 10월 1일 실시간 대면 상호작용 모델 Griffin의 연구용 프리뷰인 Griffin-Lite를 공개했습니다. 사용자의 표정과 말의 멈춤을 읽으며 음성과 얼굴 영상을 동시에 생성하는 영상 대 영상 모델입니다.

주요 내용

• Tavus는 Griffin을 듣기, 말할 시점 판단, 음성·영상 생성을 동시에 처리하는 풀 듀플렉스 모델이라고 설명했습니다. 상대의 말이 끝나기를 기다렸다가 답하는 기존 방식과 달리, 말하는 도중의 끄덕임이나 끼어들기 같은 반응을 만들 수 있다는 뜻입니다.
• Tavus는 1분 영상 통화 실험에서 Griffin-Lite와 대화한 54명 중 26명(48%)이 상대를 실제 사람이라고 답했다고 밝혔습니다. 기존 시스템은 41명 중 1명(2.4%)이었습니다. 다만 실험은 Tavus가 직접 진행했고 참가자는 외부 리서치 플랫폼에서 모집했다고 밝혀, 독립 검증을 거친 수치는 아닙니다.
• Tavus는 상대가 AI일 수 있다고 의심한 참가자는 대체로 통화 시작 후 20초 안에 의심했다고 밝혔습니다. 화질보다 첫 반응의 타이밍과 표정이 판단을 가른다는 점을 보여 주는 대목입니다.
• Tavus는 NVIDIA의 VideoFDB 생성 트랙에서 Griffin이 3.83점으로 차순위 모델(2.80점)을 앞섰고, H100 기준 오디오-영상 지연은 평균 0.43초라고 밝혔습니다. 실시간 대화에서는 지연이 길수록 어색함이 커지기 때문에, 생성 품질과 함께 응답 속도를 내세운 것입니다.

이용 방법

Griffin-Lite는 현재 고객에게 제공되지 않으며, 선별된 테스터에게 연구 프리뷰로만 공개됩니다. 접근은 Tavus 신청 양식으로 요청할 수 있고, Tavus는 안전 문제를 해결한 뒤 출시하겠다고 밝혔습니다. Griffin의 API 제공 방식과 요금은 공개되지 않았으며, 기존 Phoenix·Raven·Sparrow 모델 기반 PAL은 Tavus API로 만들 수 있습니다.

출처

• Tavus — Griffin: The First Human Interaction Model
• Tavus — Developer Docs
• Tavus — 공식 홈페이지